Scienze dell'Educazione, Scienze Pedagogiche, Educatore Professionale socio-pedagogico, Laurea Magistrale, Psicologia dello Sviluppo, Pastorale Giovanile, Scienze Religiose ISSR, Insegnare Religione,
Statistica
Programmatorna su
Docente: Valerio Ferdinando Calà
Anno: 2025-2026
Semestre: 1
Orario:
Sede: via Cremolino, 141
Finalità:
L’insegnamento si propone di fornire agli studenti conoscenze teoriche e operative di base della statistica descrittiva e inferenziale, con particolare attenzione all’applicazione dei metodi statistici all’interno delle scienze psicologiche.
L’obiettivo formativo è promuovere l’acquisizione di competenze metodologiche e di analisi quantitativa dei dati, affinché lo studente sia in grado di interpretare i risultati delle ricerche empiriche e di elaborare dati statistici nel contesto psicologico.
Risultati di apprendimento attesi:
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà dimostrare che:
- conosce le principali tecniche statistiche descrittive e inferenziali nel contesto psicologico; utilizza in modo efficace e critico la terminologia e la metodologia statistica;
- è in grado di descrivere, rappresentare e interpretare distribuzioni di dati mediante indicatori di posizione e variabilità;
- è capace di applicare test statistici per verificare ipotesi su campioni psicologici;
- è in grado di stimare e valutare relazioni tra variabili psicologiche;
- si è abilitato a utilizzare strumenti statistici per l’analisi di dati psicologici sia a livello descrittivo sia inferenziale.
Potrà inoltre aver accresciuto le seguenti competenze personali trasversali:
- è capace di trasmettere in modo chiaro e sintetico i risultati delle analisi statistiche;
- è disponibile a lavorare e collaborare in gruppo per l’elaborazione dei dati e la discussione dei risultati
Argomenti:
- Introduzione alla statistica e sua rilevanza in psicologia
- Misura in psicologia: attendibilità, validità, scale di misura
- Statistica descrittiva: frequenze, grafici, tabelle
- Indicatori di tendenza centrale e dispersione (per scale nominali, ordinali, a intervallo, a rapporto)
- Distribuzioni statistiche: normale, normale standardizzata
- Relazioni tra variabili: correlazione (Pearson, ranghi, punto-biseriale, dicotomiche), regressione
- Probabilità e distribuzioni teoriche (binomiale, normale, chi-quadro, F, t)
- Verifica delle ipotesi: concetti fondamentali, errori di I e II tipo, potenza del test
- Test parametrici e non parametrici per uno o due campioni
- Analisi della varianza (ANOVA) a una via e a più fattori
Modalità di svolgimento:
Le attività di insegnamento e di apprendimento previste sono le seguenti:
- lezione frontale
- lavoro in gruppo
- studio individuale
- esercitazione personale e/o in gruppo
- problem based learning
- lezione interattiva
- quiz interattivi per verifiche concettuali e discussione in classe
Modalità e criteri di verifica:
La valutazione finale consisterà in:
- colloquio orale per discutere in modo critico i concetti teorici e i risultati delle esercitazioni;
- verifica scritta composta da domande a risposta chiusa e/o aperta, esercizi di calcolo e interpretazione statistica.
Nella valutazione delle prove si terrà conto di:
- adeguatezza del lessico disciplinare e precisione terminologica;
- efficacia comunicativa nell'esposizione;
- rigore nell'esplicazione di teorie e nozioni;
- correttezza dei riferimenti alla letteratura scientifica;
- pertinenza nell'applicazione di metodologie, tecniche, strumenti;
- originalità nella rielaborazione delle conoscenze.
Bibliografia:
Testi consigliati
SPIEGEL Murray R., Statistica, McGraw-Hill 1994.
Risorse
Nessuna risorsa segnalata