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Statistica

Programmatorna su

Codice: 00026
Docente: Valerio Ferdinando Calà    
Anno: 2025-2026
Semestre: 1
Orario:
Sede: via Cremolino, 141

Finalità:

L’insegnamento si propone di fornire agli studenti conoscenze teoriche e operative di base della statistica descrittiva e inferenziale, con particolare attenzione all’applicazione dei metodi statistici all’interno delle scienze psicologiche.
L’obiettivo formativo è promuovere l’acquisizione di competenze metodologiche e di analisi quantitativa dei dati, affinché lo studente sia in grado di interpretare i risultati delle ricerche empiriche e di elaborare dati statistici nel contesto psicologico.

Risultati di apprendimento attesi:

Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà dimostrare che:

  • conosce le principali tecniche statistiche descrittive e inferenziali nel contesto psicologico; utilizza in modo efficace e critico la terminologia e la metodologia statistica;
  • è in grado di descrivere, rappresentare e interpretare distribuzioni di dati mediante indicatori di posizione e variabilità;
  • è capace di applicare test statistici per verificare ipotesi su campioni psicologici;
  • è in grado di stimare e valutare relazioni tra variabili psicologiche;
  • si è abilitato a utilizzare strumenti statistici per l’analisi di dati psicologici sia a livello descrittivo sia inferenziale.

Potrà inoltre aver accresciuto le seguenti competenze personali trasversali:

  • è capace di trasmettere in modo chiaro e sintetico i risultati delle analisi statistiche;
  • è disponibile a lavorare e collaborare in gruppo per l’elaborazione dei dati e la discussione dei risultati

Argomenti:

  • Introduzione alla statistica e sua rilevanza in psicologia
  • Misura in psicologia: attendibilità, validità, scale di misura
  • Statistica descrittiva: frequenze, grafici, tabelle
  • Indicatori di tendenza centrale e dispersione (per scale nominali, ordinali, a intervallo, a rapporto)
  • Distribuzioni statistiche: normale, normale standardizzata
  • Relazioni tra variabili: correlazione (Pearson, ranghi, punto-biseriale, dicotomiche), regressione
  • Probabilità e distribuzioni teoriche (binomiale, normale, chi-quadro, F, t)
  • Verifica delle ipotesi: concetti fondamentali, errori di I e II tipo, potenza del test
  • Test parametrici e non parametrici per uno o due campioni
  • Analisi della varianza (ANOVA) a una via e a più fattori

Modalità di svolgimento:

Le attività di insegnamento e di apprendimento previste sono le seguenti:

  • lezione frontale
  • lavoro in gruppo
  • studio individuale
  • esercitazione personale e/o in gruppo
  • problem based learning
  • lezione interattiva
  • quiz interattivi per verifiche concettuali e discussione in classe

Modalità e criteri di verifica:

La valutazione finale consisterà in:

  • colloquio orale per discutere in modo critico i concetti teorici e i risultati delle esercitazioni;
  • verifica scritta composta da domande a risposta chiusa e/o aperta, esercizi di calcolo e interpretazione statistica.

Nella valutazione delle prove si terrà conto di:

  • adeguatezza del lessico disciplinare e precisione terminologica;
  • efficacia comunicativa nell'esposizione;
  • rigore nell'esplicazione di teorie e nozioni;
  • correttezza dei riferimenti alla letteratura scientifica;
  • pertinenza nell'applicazione di metodologie, tecniche, strumenti;
  • originalità nella rielaborazione delle conoscenze.

Bibliografia:

Testi consigliati

ANDERSEN Erling B., Introduction to the Statistical Analysis of Categorical Data, Springer, 1997.
ERCOLANI A. Paola - ARENI Alessandra - LEONE Luigi, Statistica per la psicologia. I-II, Bologna, Il Mulino, 2002.
LOMBARDO Enzo, Analisi esplorativa dei dati statistici. Materiali per una introduzione, Roma, Edizioni Kappa 1994.
LUCCIO Riccardo, Ricerca e analisi dei dati in psicologia. I-II, Bologna, Il Mulino 2005.
SPIEGEL Murray R., Statistica, McGraw-Hill 1994.

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