Scienze dell'Educazione Scienze Pedagogiche Educatore Professionale Sociale Laurea Magistrale Psicologia dello Sviluppo Pastorale Giovanile Scienze Religiose ISSTR Insegnare Religione
Laboratorio di analisi dei dati
Programma
Docente: DE ROSA Dalila
Anno: 2021-2022
Risultati di apprendimento attesi:
Il laboratorio si propone il duplice obiettivo di:
- fornire agli studenti un'occasione di applicazione concreta di alcune metodologie e tecniche di analisi quantitativa dei dati di carattere psico-sociale;
- consentire agli studenti di acquisire capacità autonoma di lettura e interpretazione dei risultati delle analisi suddette.
Argomenti:
Modulo a): applicazioni di analisi monovariata: misure di sintesi di distribuzioni di caratteri qualitativi e quantitativi; misure di dispersione; teoria dei test statistici; test per medie, proporzioni e varianze;
Modulo b): applicazioni di analisi bivariata: analisi dell'associazione tra due caratteri e relativi indici parametrici e non parametrici; Test di indipendenza del "Chi-quadro"; analisi della correlazione tra due caratteri quantitativi; coefficiente di correlazione e test "t";
Modulo c): tecniche e modelli di analisi multivariata: applicazioni di analisi fattoriale (AF); analisi in componenti principali (Acp); analisi delle corrispondenze multiple (Acm); cluster analysis (CA); modello di regressione semplice e multipla; modello di regressione logistica.
Al fine di consentire agli studenti di apprendere con quali strumenti e come analizzare diversi tipi di dati sarà utilizzato il software SPSS.
Modalità di svolgimento:
Le lezioni si articoleranno in modo tale da coniugare la presentazione teorica degli argomenti con esercitazioni mirate di laboratorio su dati di ricerca in ambito psico-sociale.
Modalità e criteri di verifica:
L'esame per la verifica dell'apprendimento degli argomenti affrontati nel Laboratorio avverrà nel seguente modo: prova di analisi dei dati in laboratorio con il software SPSS.
Bibliografia:
BORRA S. - DI CIACCIO A., Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, Milano, McGraw-Hill 2008²; BARBARANELLI C., Analisi dei dati con Spss, II. Le analisi multivariate, Milano, LED 2007; BOLASCO, S. Analisi multidimensionale dei dati, Roma, Carocci 2008.
Durante le lezioni verranno indicate le parti di ciascun testo da studiare per la preparazione dell'esame.
Discussione Prova Finale
Discussione Tesi di Licenza
Openday | 11.00-12.30
Discussione Tesi di Licenza